Biznes / Rynek i gospodarka
Zobacz więcej na
analiza danych, badania rynku pracy, badania statystyczne Zobacz więcej na
analiza danych, badania rynku pracy, badania statystyczne
RSS komentarzy
Próba warstwowa
Artykuł był czytany 1095 razy
W badaniach statystycznych społeczności o ustalonej liczebności stosuje się zaawansowane metody losowania próby.
- Komentuj
- Wyślij do znajomego
- Drukuj artykuł
- Wersja do łatwego czytania
- Dodaj do ulubionych
-
-
W badaniach statystycznych, społecznych czy rynkowych jak badania rynku pracy, w celu przybliżenia pewnej charakterystyki interesującej nas zbiorowości, pobiera się próbę i na jej podstawie oblicza wielkość zwaną statystyką, która jest estymatorem pewnego parametru całej populacji.
Jakość estymatora określona jest wymiernie przez własności jego wartości oczekiwanej (tzw. nieobciążoność) i wariancji (efektywność). W celu zapewnienia jak najwyższej efektywności estymatora, projektując badanie rozważa się różne schematy losowania próby, w zależności od charakteru całej zbiorowości. W przypadku gdy zbiorowość jest skończona, zysk na efektywności estymatorów uzyskuje się dzięki zastosowaniu tzw. losowania zależnego, w oparciu o jeden z następujących schematów: losowanie warstwowe lub zespołowe.
Losowanie warstwowe polega na dokonaniu przed losowaniem podziału populacji na jednorodne z punktu widzenia danej cechy części (warstwy) i losowanie oddzielnie z każdej warstwy. Stosuje się dwa podejścia: losowanie proporcjonalne lub optymalne. O ile podział na warstwy został przeprowadzony odpowiednio, tj. zapewniono duże zróżnicowanie wewnątrz warstw, losowanie warstwowe daje mniejsze błędy przeciętne szacowanych parametrów niż w przypadku losowania indywidualnego.
Jakość estymatora określona jest wymiernie przez własności jego wartości oczekiwanej (tzw. nieobciążoność) i wariancji (efektywność). W celu zapewnienia jak najwyższej efektywności estymatora, projektując badanie rozważa się różne schematy losowania próby, w zależności od charakteru całej zbiorowości. W przypadku gdy zbiorowość jest skończona, zysk na efektywności estymatorów uzyskuje się dzięki zastosowaniu tzw. losowania zależnego, w oparciu o jeden z następujących schematów: losowanie warstwowe lub zespołowe.
Losowanie warstwowe polega na dokonaniu przed losowaniem podziału populacji na jednorodne z punktu widzenia danej cechy części (warstwy) i losowanie oddzielnie z każdej warstwy. Stosuje się dwa podejścia: losowanie proporcjonalne lub optymalne. O ile podział na warstwy został przeprowadzony odpowiednio, tj. zapewniono duże zróżnicowanie wewnątrz warstw, losowanie warstwowe daje mniejsze błędy przeciętne szacowanych parametrów niż w przypadku losowania indywidualnego.
